Biomni: gratis AI-agent van Stanford zet data om in onderzoekshypotheses
Een Stanford-team dat onder anderen twee Chinese ontwikkelaars telt, heeft een systeem gelanceerd dat een verzoek in natuurlijke taal kan omzetten in een compleet onderzoeksworkflow.
Jure Leskovec, informaticaprofessor aan Stanford die het onderzoek leidde, zei dat de agent als open-source systeem met een webinterface is uitgebracht, zodat biologen het kunnen gebruiken zonder code te schrijven.
"We hebben meer dan 10.000 wetenschappers over de hele wereld die het systeem dagelijks gebruiken," zei Leskovec dinsdag.
In het wetenschappelijk blad Science deze week stelde de onderzoeker dat het systeem, Biomni genaamd, een verzoek in natuurlijke taal kan omzetten in een compleet onderzoeksworkflow – van het doorzoeken van databases en het schrijven van analysecode tot het vinden van ziektevilders en zelfs het maken van stap-voor-stap laboratoriuminstructies die wetenschappers succesvol in echte experimenten hebben gevolgd.
In één test kreeg de virtuele bioloog honderden ruwe bestanden van wearableapparaten en werd hem gevraagd biologische patronen te zoeken. Het reinigde de data, voerde de analyse uit en genereerde nieuwe hypothesen.
